Chine : Utilisation massive de modèles d'IA américains pour l'entraînement de systèmes militaires
Une enquête exclusive de Reuters révèle une pratique alarmante : l’Armée populaire de libération (APL) chinoise exploite massivement les modèles d’intelligence artificielle développés par OpenAI et Anthropic pour renforcer ses capacités de défense. Cette opération, dévoilée par une analyse approfondie de plus de 80 articles académiques et brevets chinois compilés par la Jamestown Foundation, met en lumière une technique sophistiquée : la ‘décodage de modèles’.
La ‘décodage de modèles’ : une porte dérobée vers l’innovation américaine
Cette technique, largement utilisée dans l’industrie, consiste à extraire les connaissances d’un modèle d’IA performant pour les transférer à des systèmes plus petits et spécialisés, déployables localement sans nécessiter un développement complet. Il ne s’agit pas d’une violation flagrante, mais de l’extraction non autorisée de ces savoirs, un point de tension majeur avec les États-Unis.
Washington accuse certaines entités chinoises d’utiliser des techniques de ‘data extraction’ pour dérober des fonctionnalités aux modèles d’IA américains, compromettant ainsi les contrôles d’exportation et les droits de propriété intellectuelle. La Chine, de son côté, rejette ces accusations, arguant que les États-Unis cherchent à imposer leur hégémonie en matière d’IA, tout en reconnaissant que des pratiques similaires ont pu être observées de leur côté.
L’enquête de Reuters cite notamment un document de l’Unité 96941 de l’APL, une unité spécialisée en intelligence militaire et cyber-guerre, qui décrit l’utilisation de GPT-3.5 d’OpenAI pour analyser le code logiciel militaire avant de le transférer à un modèle national. Ce dernier serait capable d’opérer entièrement au sein des réseaux militaires chinois. Un autre document, datant de 2024 et provenant de l’Université Nationale de Technologie de Défense de l’APL, détaille l’utilisation de la ‘décodage’ pour réduire la taille d’un modèle de traitement d’images destiné à être intégré dans des drones, leur permettant d’analyser les vidéos en direct et de soutenir les décisions de navigation et de ciblage en temps réel, même en cas d’interruption des communications. Enfin, des chercheurs de l’Académie des Sciences Militaires de Chine ont utilisé cette même technique pour exécuter un modèle de reconnaissance d’objectifs sur du matériel tactique lors d’opérations maritimes simulées impliquant des drones, des navires et des sous-marins autonomes.
Les experts soulignent que la ‘décodage de modèles’ peut accélérer la création de systèmes d’IA plus rapides et moins coûteux, mais ne peut pas reproduire entièrement les capacités des modèles de pointe les plus avancés. Cette course à la technologie soulève des questions cruciales sur la sécurité et la souveraineté numérique.