Google et marvell : course effrénée pour dominer l'inférence ia
Google accélère sa stratégie
d’IA en s’associant à Marvell Technology pour développer deux nouveaux chips dédiés à l’inférence. Cette alliance pourrait redéfinir les standards de performance dans le domaine.
Une inférence boostée : la clé d’une ia réellement utile
La société technologique mise sur une efficacité accrue de ses modèles d’intelligence artificielle, en optimisant la phase opérationnelle – l’application autonome des connaissances acquises. Il ne s’agit plus seulement d’entraîner des algorithmes, mais de les faire produire des résultats concrets et pertinents en temps réel. C’est là que interviennent ces nouveaux chipsets, conçus pour amplifier la valeur ajoutée de l’IA après l’étape d’apprentissage.
L’accord avec Marvell Technology, fabricant de semi-conducteurs de premier plan, vient compléter un éventail de partenariats déjà établi avec Broadcom, MediaTek et TSMC. Cette diversification stratégique témoigne de l’importance croissante de l’inférence pour Google, qui a déjà déployé la septième génération de ses Tensor Processing Units (TPU), l’Ironwood, disponible depuis novembre dernier via Google Cloud. Cette puce, véritable accélérateur d’IA, offre un gain de performance dix fois supérieur à ses prédécesseurs – v5p et v6e – en termes de traitement et une efficacité énergétique significativement améliorée.
L’Ironwood permet, par exemple, de regrouper jusqu’à 9 216 chips au sein d’un ‘superpod’, un système de supercalcul haute performance basé sur une architecture de réseau ICI – une innovation exclusive de Google conçue pour interconnecter des milliers d’accélérateurs. Cette Technologie, fonctionnant à 9,6 Tb/s, permet de transférer des quantités phénoménales d’informations – près de 9 billions de bits par seconde – entre la mémoire et les processeurs, ouvrant la voie à une mémoire à haut débit partagée d'une capacité impressionnante : 1,77 Petabytes. On parle ici d’une architecture capable de simuler une mémoire d’une efficacité comparable à celle d'un ordinateur classique, accessible à l’ensemble des chips du système.
Mais l’initiative de Google n’est pas isolée. Microsoft, par exemple, a dévoilé Maia 200, un autre accélérateur d’IA, revendiquant une performance trois fois supérieure à celle de l’Amazon Trainium de troisième génération et une efficacité FP8 surpassant les TPU de septième génération de Google. La compétition dans ce domaine est féroce et la course à l'optimisation de l'inférence ne fait que commencer.
En définitive, l'alliance entre Google et Marvell représente un tournant technologique. Il ne s'agit pas d'une simple évolution, mais d'une véritable mutation dans la manière dont l'IA sera déployée et appliquée. Et c'est là, paradoxalement, que réside la plus grande opportunité : transformer la puissance brute de l'intelligence artificielle en une valeur ajoutée tangible et immédiate.