Grecia mette en échec les frauduleux riches avec son système d'intelligence artificielle anti-fraude

La Grèce a révélé une nouvelle technique pour détecter les voitures de luxe illégalement en circulation. Grâce à un nouveau système intelligent, les autorités ont saisi 229 supercars, notamment Ferrari, Lamborghini, Porsche et Bentley. Ces véhicules n'appartenaient pas à des listes de présumés coupables ou signalés à l'avance.

Une action sans précédent

Une action sans précédent

Ces supercars ont été interpellées car elles n'avaient pas de profil fiscal cohérent avec leurs propriétaires. Les caméras ANPR équipées d'intelligence artificielle ont pu cross-check les plaques d'immatriculation avec les registres fiscaux en temps réel, identifiant ainsi les véhicules réglementairement inadmissibles sur la route.

Ce système n'a pas fonctionné en isolant des véhicules suspectables, mais en établissant un profil instantané de chaque voiture et de son propriétaire, évaluant si ce profil correspondait à la réalité. Les infrastructures qui ont rendu cette opération possible ne sont pas exclusives de la Grèce. Les caméras ANPR sont déployées partout en Europe et les bases de données fiscales des États membres deviennent de plus en plus interopérables dans le cadre de l'échange d'informations fiscales de l'UE.

Cela signifie que le modèle mis en œuvre par le gouvernement grec peut être exporté dans n'importe quel pays disposant de lectures de plaques d'immatriculation numérisées et de données fiscales accessibles. L'Espagne, la France ou l'Allemagne ont les mêmes pièces à la disposition.

Le système a démontré son efficacité dans cette opération, mais soulève également des questions sur la raisonnable limite de ce croisement de données, qui est surveillé et sous quelles garanties il opère. Identifier qui circule avec un supercar de 400 000 euros alors qu'il déclare des revenus minimaux génère automatiquement une alerte, sans qu'aucun inspecteur n'ait à prendre une décision et sans qu'aucun suspect n'ait été identifié à l'avance.